Triangular moving average wikipedia

Rata-rata Bergerak Segitiga Rata-rata Bergerak Segang (TMA) adalah rata-rata bergerak rata-rata bergeser ganda. Ini dihitung sebagai berikut SMA TMA (SMA). Pengguna dapat mengubah input (close), periode (20) dan shift (0). Definisi indicator8217 ini selanjutnya dinyatakan dalam kode kental yang diberikan dalam perhitungan di bawah ini. Cara Berdagang Menggunakan Tiri Berulang Segang (TMA) TMA dapat digunakan sebagai moving average bersamaan dengan indikator lainnya. Tidak ada sinyal perdagangan yang diberikan. Cara Akses di MotiveWave Masuklah ke menu paling atas, pilih Study gtMoving AveragegtTriangular Moving Average (TMA) atau masuk ke menu paling atas, pilih Add Study. Mulai mengetikkan nama studi ini sampai Anda melihatnya muncul dalam daftar, klik pada nama studi, klik OK. Penafian Penting: Informasi yang diberikan di halaman ini benar-benar untuk tujuan informasi dan tidak dapat dianggap sebagai saran atau ajakan untuk membeli atau menjual keamanan apapun. Silakan lihat Pernyataan Pengungkapan Resiko dan Keterbukaan Informasi. Perhitungan harga input, user defined, default adalah closed period user defined, defaultnya adalah 20 shift user defined, defaultnya adalah 0 ma moving average, indeks current bar numberA Triangular Moving Average adalah rata-rata data yang dihitung selama periode waktu, dimana middle Sebagian data paling banyak memiliki berat. Moving Average Segitiga dapat digunakan dengan harga apapun termasuk Hi, Low, Open, atau Close, dan dapat diterapkan pada indikator lainnya juga. Moving Average Segitiga memperlancar serangkaian data, yang sangat penting di pasar yang mudah berubah karena membantu mengidentifikasi tren signifikan dengan lebih mudah. Dundas Chart untuk ASP memiliki empat jenis moving averages termasuk Simple. Eksponensial Segitiga, dan Rata-rata Tertimbang. Perbedaan terpenting antara rata-rata bergerak di atas adalah bagaimana mereka menurunkan datapoints mereka. Sebaiknya Anda membaca Menggunakan Formula Keuangan sebelum melanjutkan lebih jauh. Menggunakan Formula Keuangan memberikan penjelasan rinci tentang bagaimana menggunakan formula, dan juga menjelaskan berbagai pilihan yang tersedia bagi Anda saat menerapkan formula. Bagan garis adalah pilihan yang baik saat menampilkan rata-rata bergerak segitiga. Interpretasi Keuangan: Rata-rata pergerakan segitiga digunakan untuk membandingkan nilai dengan rata-rata pergerakan Triangular mereka, dimana rata-rata pergerakan segitiga memberikan pengaruh lebih terhadap bagian tengah data. Elemen terpenting yang digunakan dalam menghitung moving average adalah periode waktu, yang seharusnya sama dengan siklus pasar yang diamati. Rata-rata pergerakan segitiga adalah indikator lagging, dan akan selalu berada di belakang harga. Rata-rata pergerakan segitiga dihitung sebagai rata-rata pergerakan sederhana dari rata-rata bergerak sederhana (merupakan perataan ganda), dan karena ini adalah indikator yang sangat lambat. Bila harga mengikuti tren rata-rata bergerak segitiga sangat dekat dengan harga. Bila harga naik rata-rata bergerak Triangular biasanya turun karena pengaruh data historis. Perhitungan: Untuk menghitung ulang moving average Triangular kita harus menemukan pertengahan periode waktu yang digunakan untuk perhitungan. Titik tengah ini akan dihitung secara berbeda jika jumlah periode (yaitu titik data) ganjil atau genap. Rata-rata pergerakan segitiga akan dihitung dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana untuk titik tengah dua kali (Rata-rata pergerakan rata-rata bergerak). Contoh ini menunjukkan bagaimana menghitung rata-rata Moving Average 20 hari rata-rata dengan menggunakan metode Formula. Contoh Rata-rata yang Dimotivasi oleh e-mail dari Robert B. Saya mendapatkan e-mail ini mengenai Hull Moving Average (HMA) dan. Dan Anda belum pernah mendengarnya sebelumnya. Uh. betul. Sebenarnya, ketika saya googled, saya menemukan banyak rata-rata bergerak yang tidak pernah terdengar oleh Id, seperti: Zero Lag Exponential Moving Average Wilder Moving Average Least Square Bergerak Rata-rata Rata-rata Bergerak Rata-rata Moving Moving Average Jurik Moving Average. Jadi, saya pikir berbicara tentang moving averages and. Havent you done that before, like here dan here and here and here and. Ya, ya, tapi itu sebelum saya tahu semua rata-rata bergerak lainnya. Sebenarnya, satu-satunya yang saya mainkan adalah, di mana P 1. P 2. P n adalah n terakhir harga saham (P n menjadi yang terbaru). Simple Moving Average (SMA) (P 1 P 2. P n) K dimana K n. Weighted Moving Average (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3 n n n n) K dimana K (12 n) n (n1) 2. Exponential Moving Average (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3.) K dimana K 1 945945 2. 1 (1-945). Whoa Ive pernah melihat formula EMA sebelumnya. Saya selalu thoguht itu. Ya, biasanya ditulis secara berbeda, tapi saya ingin menunjukkan bahwa ketiganya memiliki resep yang sama. (Lihat hal-hal EMA di sini dan di sini.) Memang, mereka semua terlihat seperti itu: Perhatikan bahwa, jika semua M adalah sama dengan, katakanlah, Po, maka rata-rata bergerak sama dengan Po juga. Dan itulah cara setiap individu menghargai diri sendiri harus bersikap. Jadi yang terbaik Tentukan yang terbaik. Berikut adalah beberapa moving averages, mencoba untuk melacak serangkaian harga saham yang bervariasi dalam mode sinusoidal: Harga saham mengikuti kurva sinus Di mana Anda menemukan saham seperti itu Perhatikan Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan yang umum digunakan (SMA, WMA Dan EMA) mencapai maksimumnya lebih tinggi dari pada kurva sinus. Thats lag dan. Tapi bagaimana dengan pria HMA itu? Dia terlihat cukup bagus Yeah, dan itulah yang ingin kita bicarakan. Memang. Dan apa yang 6 di HMA (6) dan aku melihat sesuatu yang disebut MMA (36) dan. Kesabaran. Hull Moving Average Kita mulai dengan menghitung 16-day Weighted Moving Average (WMA) seperti: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) K dengan K 12. 16 136. Meskipun its nice Dan smoooth, itll memiliki lag lebih besar dari yang biasa seperti: Jadi kita melihat WMA 8 hari: I like it Ya, ini mengikuti variasi harga dengan cukup baik. Tapi ada lagi Sementara WMA (8) melihat harga yang lebih baru, masih memiliki lag, jadi kita melihat berapa WMA yang telah berubah saat beralih dari 8 hari menjadi 16 hari. Perbedaan itu akan terlihat seperti ini: Dalam arti, perbedaan itu memberi beberapa indikasi bagaimana WMA berubah. Jadi kita tambahkan perubahan ini ke WMA sebelumnya (8) untuk diberikan: 2 MMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Mengapa menyebutnya MMA saya tergagap. Bagaimanapun, MMA (16) akan terlihat seperti ini: Sakitlah dengan sabar. Ada lagi Sekarang kita perkenalkan transformasi ajaib dan dapatkan. Ta-DUM Thats Hull Ya. Seperti yang saya mengerti Tapi bagaimana ritual sihir Setelah menghasilkan serangkaian MMA yang melibatkan rata-rata pergerakan rata-rata 8 hari dan 16 hari, kami menatap dengan saksama urutan angka ini. Kemudian kita hitung WMA selama 4 hari terakhir. Itu memberi Hull Moving Average yang disebut HMA (4). Huh 16 hari kemudian 8 hari kemudian 4 hari. Apakah Anda melemparkan koin untuk melihat berapa banyak. Anda memilih beberapa hari, seperti n 16. Kemudian Anda melihat WMA (n) dan WMA (n2) dan menghitung MMA 2 WMA (n2) - WMA (n). (Dalam contoh kita, itu adalah 2 WMA (8) - WMA (16).Kemudian Anda menghitung WMA (sqrt (n)) dengan menggunakan angka sqrt (n) terakhir dari seri MMA. (Dalam contoh kita, yang harus dihitung Sebuah WMA (4), menggunakan seri MMA.) Dan untuk itu bagan SINE yang lucu Howd it so So wheres the spreadsheet Im masih mengerjakannya: MA-stuff. xls Menarik untuk dilihat bagaimana berbagai rata-rata bergerak bereaksi terhadap duri: Apakah HMA benar-benar rata-rata bergerak tertimbang. Mari kita lihat: Kami memiliki: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) 136 atau MMA 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2. 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10 16 16 Untuk alasan sanitasi, tulislah dengan baik seperti ini: MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16. Perhatikan bahwa semua bobot bertambah menjadi 1. Selanjutnya, wk 2 (136) - (1136) K untuk K 1, 2. 8 dan wk - (1136) K Untuk K 9, 10. 16. Kemudian, lakukan ritual akar-akar ajaib (di mana sqrt (16) 4), kita (ingat bahwa P 16 adalah nilai yang paling baru).HMA WMA 4 hari dari MMA di atas (W 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0 w 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 W 16 P 13) 10 (mencatat bahwa 1234 10). Huh P 0. P -1. Apa. The MMA (16) menggunakan 16 hari terakhir, kembali ke harga callling P 1. Jika kita menghitung rata-rata tertimbang 4 hari di antaranya, MMAs, juga menggunakan MMA kemarin (dan itu akan kembali 1 hari sebelum P 1) dan hari sebelumnya, MMA kembali ke 2 hari sebelum P 1 dan hari Sebelum itu. Oke, jadi kamu memanggil mereka harga P 0. P -1 etc. etc. Kamu mengerti Jadi HMA 16 hari sebenarnya menggunakan info yang kembali lebih dari 16 hari, benar Anda mendapatkannya. Tapi ada bobot negatif untuk mereka harga lama Apakah itu legal Buktinya ada di. Ya, ya. Buktinya ada di puding. Jadi, apa yang dilakukan spreadsheet Sejauh ini: (Klik gambar untuk diunduh.) Anda dapat memilih rangkaian SINE atau rangkaian harga saham RANDOM. Untuk yang terakhir, setiap kali Anda mengklik tombol Anda mendapatkan satu set harga. Maka Anda bisa memilih jumlah hari: itulah n kita. (Misalnya, kami menggunakan n 16 untuk contoh kami di atas.) Selanjutnya, jika Anda memilih seri SINE, Anda dapat memperkenalkan lonjakan dan memindahkannya di sepanjang grafik. seperti ini . Perhatikan bahwa weve menggunakan n 16 dan n 36 (pada gambar spreadsheet) menyebabkan n2 dan sqrt (n) keduanya bilangan bulat. Jika Anda menggunakan sesuatu seperti n 15 maka spreadsheet menggunakan bagian eger INT dari n2 dan sqrt (n), yaitu 7 dan 3. Jadi, adalah Hull Moving Average yang terbaik Tentukan yang terbaik. Bagaimana dengan Jurik yang rata-rata saya tidak tahu apa-apa tentang hal itu. Ini milik dan Anda harus membayar untuk menggunakannya. Namun, mari bermain dengan rata-rata bergerak. Another Moving Average Anggaplah, alih-alih Weighted Moving Average (di mana bobotnya sebanding dengan 1, 2, 3.). Kami menggunakan ritual Hull sihir dengan Moving Average Eksponensial. Artinya, kita mempertimbangkan: MAg 2 EMA (n2) - EMA (n) MAg Ya, thats M oving Sebuah verage g immick atau M oving Sebuah verage g eneralized atau M oving Sebuah verage g rand atau. Atau M oving A verage g ummy Perhatikan Kami memilih jumlah hari favorit kami, seperti n 16, dan menghitung MAg (n, 945, k) 945 EMA (nk) - (1-945) EMA (n). Kita bisa bermain dengan 945 dan k dan melihat apa yang kita dapatkan: Misalnya, berikut adalah beberapa MAgs (di mana bertahan 16 hari tapi mengubah nilai 945 dan k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA ( 16) MAg (16) 1.5 EMA (5) - 0,5 EMA (16) Perhatikan bahwa ketika kita memilih k3 kita mendapatkan nk 163 5.333 yang kita ubah ke 5.0 sederhana dan sederhana. Mengapa Anda tidak bertahan dengan pilihan Hull: 945 2 dan k 2 Ide bagus. Wed get this: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Tampak seperti grafik dengan 945 1.5 dan k 3. Memang, bukankah itu kesalahan Anda? Lagi mungkin Jadi, bagaimana dengan ritual kuadrat-ku yang saya tinggalkan itu sebagai latihan. Untuk Anda Oke, saat bermain dengan hal MAg saya menemukan bahwa Hulls k 2 bekerja dengan cukup baik. Begitu baik menempel itu. Namun, kita sering mendapatkan rata-rata yang cukup bagus saat menambahkan sedikit perubahan: EMA (n2) - EMA (n). Sebenarnya, tambahkan sedikit fraksi 946 dari perubahan itu. Itu memberi: MAg (n, 946) EMA (n2) 946 EMA (n2) - EMA (n). Artinya, kita memilih 946 0,5 atau mungkin hanya 946 0,25 atau apapun dan gunakan: Misalnya, jika kita membandingkan gaggle moving averages saat mereka melacak fungsi LANGKAH, kita mendapatkan ini, di mana kita menambahkan (untuk MAg) hanya 946 12 dari perubahan. Ya, tapi apa nilai beta terbaik? Tentukan yang terbaik: Perhatikan bahwa beta 1 adalah pilihan Hull. Kecuali menggunakan EMA bukan WMAs. Dan Anda meninggalkan akar kuadrat itu. Uh, iya Aku lupa itu Catatan . Lembar kerja berubah dari jam ke jam. Saat ini terlihat seperti ini Sesuatu untuk Diputar Dengan saya membuat saya spreadsheet yang terlihat seperti ini. Klik pada gambar untuk mendownload Anda memilih saham dan klik tombol dan dapatkan harga harian setiap tahun. Anda memilih HMA atau MAg, mengubah jumlah hari dan, untuk MAg, parameternya, dan lihat kapan Anda harus MEMBELI ro SELL. Bila Berdasarkan kriteria apa Jika rata-rata bergerak adalah DOWN x dari maksimum selama 2 hari terakhir, Anda MEMBELI. (Dalam contoh, x 1.0) Jika UP y dari minimum selama 2 hari terakhir, Anda MENJUAL. (Pada contoh, y 1.5) Anda dapat mengubah nilai x dan y. Apakah ada gunanya Kriteria ini saya katakan itu sesuatu untuk dimainkan. Ada teknik pemulusan lain yang disebut Filter Hodrick-Prescott. Dengan bantuan Ron McEwan, sekarang termasuk dalam spreadsheet ini: Apakah ada gunanya bermain dengan itu? Anda akan melihat bahwa ada parameter yang dapat Anda ubah di sel M3. Dan BUY dan SELL signal.